Estudo de vazões máximas e precipitação provável para a região de Aiuruoca, Minas Gerais

  • Leandro Campos Pinto Universidade de Lavras (UFLA)
  • Pedro Luiz Terra Lima Universidade de Lavras (UFLA)
  • Zélio Resende de Souza University of Lavras
Palavras-chave: distribuição de probabilidades, Log-Normal, distribuição Gamma, planejamento de recursos hídricos

Resumo

A determinação e o estudo de precipitação provável e vazão máxima diária anual em uma bacia hidrográfica é uma ferramenta que ajuda a dimensionar seguramente obras hidráulicas. Neste sentido, os objetivos deste estudo foram a comparação e adequação estatística de modelos de distribuição de probabilidades aplicados ao estudo da precipitação provável e à vazão do Rio Aiuruoca, determinando-se qual modelo de probabilidade é mais adequado para a caracterização dos dados pluviométricos e fluviométricos da bacia de Aiuruoca, Minas Gerais. O estudo revela que a distribuição de probabilidade Log-Normal dois parâmetros foi a que melhor se ajustou às séries históricas de precipitação mensal. Por exemplo, no mês de janeiro é esperada a lâmina acumulada de chuvas de 201 mm, com 75% de probabilidade de ocorrência. Este é o mês com maior volume pluviométrico da região. Por outro lado, a série de vazões do Rio Aiuruoca foi melhor ajustada pela distribuição Log-Normal de três parâmetros.

Biografia do Autor

Leandro Campos Pinto, Universidade de Lavras (UFLA)
Graduated in Agricultural engineering - University of Lavras Master of water resources in agricultural systems Doctoral Student, Department of Soil Science, University of Lavras
Pedro Luiz Terra Lima, Universidade de Lavras (UFLA)
Graduated in Agricultural engineering - University of Lavras Master of water resources in agricultural systems Doctoral Student, Department of Soil Science, University of Lavras
Zélio Resende de Souza, University of Lavras
Graduated in Agronomy - University of Lavras Master Student, Department of Soil Science, University of Lavras
Publicado
22/06/2014
Seção
Artigos