Applying CSM-CERES-Maize to define a sowing window for irrigated maize crop - The Riacho´s Farm case study

  • Tales Antônio Amaral Doutorando Universidade Federal de Pelotas
  • Camilo de Lelis Teixeira de Andrade Embrapa Milho e Sorgo
  • Maria Emília Borges Alves Bolsista Fapemig na Embrapa Milho e Sorgo
  • Denise Freitas Silva Bolsista CNPq na Embrapa Milho e Sorgo

Resumen

Irrigation use constitutes an alternative to improve maize production in Central Minas Gerais State, Brazil. However, even under adequate water supply conditions, other environmental factors may influence maize crop growth and development and may, ultimately, affect grain yield. This study aimed to establish a sowing window for irrigated maize crop, based on simulation results obtained with the decision support model CSM-CERES-Maize. Simulations were made for crop management conditions of Riacho´s Farm, located in Matozinhos, Minas Gerais State, Brazil. It was employed the model´s seasonal tool, along with a data set containing 46 years of weather data records, to simulate maize yield for weekly sowing scenarios, starting on August 1st and ending on July 24th of each year. One defined an irrigated maize sowing window, taking into account the yield break risk that a farmer would be willing to take. The model proved to be an interesting tool to assist in decision making, regarding crop and irrigation management, for an irrigated maize production system. Assuming a 10% yield break in the expected average maximum maize yield, it was defined as sowing window, the period from January 23rd to March 6th, with February 20th as the best sowing date. Other sowing windows may be established according to the risk that the farmer would be willing to take.

Biografía del autor/a

Tales Antônio Amaral, Doutorando Universidade Federal de Pelotas
Biólogo pela UNILAVRAS, mestrado em Fisiologia Vegetal pela UFLA, doutorando na Universidade Federal de Pelotas. Áreas de interesse: Fisiologia de culturas, modelagem do crescimento de culturas, agricultura familiar, rentabilidade de sistemas agrícolas familiares.
Camilo de Lelis Teixeira de Andrade, Embrapa Milho e Sorgo
Engenheiro Agrícola pela UFLA, mestrado em Irrigação e Drenagem pela UFV e PhD em Engenharia de Irrigação pela Utah State University, EUA. Áreas de interesse: recursos hídricos, irrigação, modelagem de crescimento de culturas, dinâmina de água e soluto no solo e instrumentação agropecuária.
Maria Emília Borges Alves, Bolsista Fapemig na Embrapa Milho e Sorgo
Engenheira Agrícola pela UFLA, mestrado em Irrigação e Drenagem pela UFV e doutorado em Agrometeorologia pela UFV. Áreas de interesse: Água, climatologia, modelagem, irrigação.
Denise Freitas Silva, Bolsista CNPq na Embrapa Milho e Sorgo
Engenheira Agrícola pela UFV, mestrado em Irrigação e Drenagem pela UFV e doutorado em Irrigação e Recursos Hídricos pela UFV. Áreas de interesse: Manejo de efluentes agroindustriais e de dejetos de animais, dinâmica de solutos no solo, modelagem do crescimento de culturas.
Publicado
19/08/2011
Sección
Articulos