Regionalização de vazões para a bacia hidrográfica do Rio das Mortes a montante da Usina Hidrelétrica do Funil, MG

  • Jhones da Silva Amorim Departamento de Recursos Hídricos e Saneamento. Laboratório de Hidráulica. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
  • Rubens Junqueira Departamento de Recursos Hídricos e Saneamento. Laboratório de Hidráulica. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
  • Vanessa Alves Mantovani Departamento de Recursos Hídricos e Saneamento. Laboratório de Hidráulica. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
  • Marcelo Ribeiro Viola Departamento de Recursos Hídricos e Saneamento. Laboratório de Hidráulica. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
  • Carlos Rogério de Mello Departamento de Engenharia. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
  • Nicole Lopes Bento Departamento de Engenharia. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
Palavras-chave: funções densidade de probabilidade, gestão dos recursos hídricos, hidrologia estatística.

Resumo

Vazões máximas e mínimas são fundamentais para a gestão dos recursos hídricos, especialmente para outorga de uso da água. Entretanto, a falta de monitoramento e a escassez de dados de vazão são fatores limitantes para tais estudos. Para contornar tal dificuldade, uma das ferramentas mais utilizadas é a regionalização de vazões. O objetivo neste estudo foi desenvolver modelos de regionalização para vazões máximas e mínimas de referênciapara a bacia hidrográfica do Rio das Mortes (MRB) (Unidade de Planejamento e Gestão dos Recursos Hídricos - GD2), sul do estado de Minas Gerais. As séries históricas de vazão de longo termo utilizadas foram disponibilizada pela Agência Nacional das Águas (ANA). Uma análise exploratório preliminar foi realizada, bem como a análise da estacionariedade das séries por meio do teste de tendências de Mann-Kendall. As Funções Densidade de Probabilidade (PDFs) com diferentes números de parâmetros foram utilizadas para estimar as vazões mínimas e máximas associadas a diferentes tempos de retorno e a performance foi avaliada por meio do teste de Anderson-Darling. A Generalized Extreme Values e Wakeby foram as distribuições mais apropriadas para vazões máximas e mínimas, respectivamente. O modelo de regressão para vazões foi ajustado utilizando como variável independente a área de drenagem das estações fluviométricas, sendo que os coeficientes de determinação obtidos foram superiores a 0,90. Desta forma, os modelos de regionalização demonstraram uma boa performance e são uma ferramenta potencial para ser utilizada na gestão dos recursos hídricos.

 

Biografia do Autor

Jhones da Silva Amorim, Departamento de Recursos Hídricos e Saneamento. Laboratório de Hidráulica. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
 
Rubens Junqueira, Departamento de Recursos Hídricos e Saneamento. Laboratório de Hidráulica. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
 
Vanessa Alves Mantovani, Departamento de Recursos Hídricos e Saneamento. Laboratório de Hidráulica. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
 
Marcelo Ribeiro Viola, Departamento de Recursos Hídricos e Saneamento. Laboratório de Hidráulica. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
 
Carlos Rogério de Mello, Departamento de Engenharia. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
 
Nicole Lopes Bento, Departamento de Engenharia. Universidade Federal de Lavras (UFLA), Caixa Postal 3037, CEP: 37200-900, Lavras, MG, Brazil.
 
Publicado
15/05/2020
Seção
Artigos