Proposição de estratégia operacional ótima aplicada a rede de distribuição de água com abordagem estatistica

  • Alex Takeo Yasumura Lima Silva Instituto de Recursos Naturais. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
  • Fernando das Graças Braga da Silva Instituto de Recursos Naturais. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
  • André Carlos da Silva Instituto de Recursos Naturais. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
  • José Antonio Tosta dos Reis Departamento de Engenharia Ambiental. Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Avenida Fernando Ferrari, n° 514, CEP: 29075-910, Vitória, ES, Brazil.
  • Claudio Lindemberg de Freitas Instituto de Recursos Naturais. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
  • Victor Eduardo de Mello Valério Instituto de Engenharia de Produção e Gestão. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
Palavras-chave: modelagem computacional, perdas de água, planejamento de experimentos, recursos hídricos.

Resumo

A ineficiência dos procedimentos operacionais das companhias de saneamento ameaça o abastecimento futuro da população. Assim, o aumento da eficiência hidroenergética mostra-se essencial para atender a demanda. As técnicas de otimização são ferramentas importantes na análise de problema complexos, que é caso das redes de distribuição de água para abastecimento, destacando-se os algoritmos genéticos, consagrados pela literatura. Neste sentido propõe-se aqui um modelo de otimização de operação de rede de distribuição de água utilizando algoritmos genéticos. O diferencial da pesquisa e metodologia baseada na análise dos resultados com o uso de ferramentas de estatística e planejamento de experimentos. A técnica foi aplicada a uma rede teórica desenvolvida para o estudo. Simulações preliminares foram feitas com o uso do Epanet representando as principais causas da ineficiência hidroenergética nas companhias de saneamento brasileiras. Para a aplicação do modelo foram alterados parâmetros tais como: níveis reservatórios, diâmetro das tubulações, pressões de bombeamento e fechamento de válvulas cujos valores foram estabelecidos através de técnicas de planejamento de experimentos. Obteve-se a equação da superfície de resposta, otimizada, que resultou nos valores dos parâmetros hidráulicos estabelecidos. Então, aplicou-se os então os parâmetros obtidos no algoritmo de otimização computacional, resultando em perdas de 26,61%, melhoria de 16,19 p.p. em relação a rede sem otimização, estabelecendo uma estratégia operacional envolvendo três bombas e uma válvula redutora de pressão. Conclui-se que a associação de técnicas de otimização a planejamento de experimentos constitui uma promissora técnica para tratar da complexidade de otimização de rede de distribuição de água.


Biografia do Autor

Alex Takeo Yasumura Lima Silva, Instituto de Recursos Naturais. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
       
Fernando das Graças Braga da Silva, Instituto de Recursos Naturais. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
      
André Carlos da Silva, Instituto de Recursos Naturais. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
     
José Antonio Tosta dos Reis, Departamento de Engenharia Ambiental. Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Avenida Fernando Ferrari, n° 514, CEP: 29075-910, Vitória, ES, Brazil.
    
Claudio Lindemberg de Freitas, Instituto de Recursos Naturais. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
   
Victor Eduardo de Mello Valério, Instituto de Engenharia de Produção e Gestão. Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Avenida BPS, n° 1303, CEP: 37500-903, Itajubá, MG, Brazil.
  
Publicado
26/03/2020
Seção
Artigos