Aplicação da probabilidade condicional e do processo de cadeia de Markov na análise da ocorrência de períodos secos e chuvosos para o município de Garanhuns, PE, Brasil (doi:10.4136/ambi-agua.81)

  • Antonio Ricardo Andrade Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE
  • Joherlan Campos de Freitas Universidade Federal de Campina Grande
  • José Ivaldo Barbosa de Brito Universidade Federal de Campina Grande
  • Hugo Orlando Carvallo Guerra Universidade Federal de Campina Grande – UFCG
  • Josilda de França Xavier Universidade Federal de Campina Grande – UFCG
Palavras-chave: chuva, modelos probabilísticos, distribuição Gama, cadeia de Markov

Resumo

A agricultura apresenta grande dependência das condições climáticas, notadamente da precipitação pluviométrica da região. Por isso, faz-se necessário o estudo das probabilidades de ocorrência das chuvas no município de Garanhuns/PE devido a sua enorme irregularidade, de modo a apresentar subsídios, permitindo que o agricultor tome decisões mais confiáveis das atividades agrícolas. Dessa forma, os objetivos deste trabalho foram estimar a precipitação mensal provável com diferentes níveis de probabilidade e determinar as probabilidades de ocorrências de períodos secos e chuvosos para o município de Garanhuns, PE. Para o cálculo das probabilidades condicionais, utilizou-se o método da cadeia de Markov, admitindo-se a hipótese de que as ocorrências de dias secos e chuvosos são condicionalmente dependentes da sequência dos dias secos e chuvosos anteriores. Utilizaram-se dados de precipitação pluviométrica mensal da série de dados compreendida entre 1913 e 1987. Os critérios discriminantes para identificar períodos secos e chuvosos, baseiam-se em quatro classes de chuvas acumuladas mensais: (S) mês seco, de 0 a 50 mm; (PC) mês pouco chuvoso, de 50 a 100 mm; (C) mês chuvoso, de 100 a 200 mm e (BC) mês bastante chuvoso, acima de 200 mm. Dessa forma, foram analisadas as médias mensais de cada mês dentro das classes de chuvas com a finalidade de estimar as porcentagens de ocorrência provável pelo método proposto por Robertson (1976). Foi utilizada distribuição de probabilidade gama para estimativa da precipitação mensal provável, em níveis de 90, 80, 75, 70, 60, 50, 40 e 30% de probabilidade. Para avaliar o ajuste dos dados estimados aos observados, utilizou o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov. Concluiu-se que a distribuição Gama apresentou bom ajuste ao nível de 1% de significância com relação aos valores observados, possibilitando sua utilização para estimativas de precipitação pluvial provável mensal em diferentes níveis de probabilidade. Ficou caracterizada a estação chuvosa como sendo o período compreendido entre os meses de maio e agosto, e o período seco, aquele entre os meses de outubro e dezembro. As menores precipitações prováveis, abaixo de 50 mm mês-1 são registradas nos meses de outubro, novembro e dezembro, quando se deve empregar a irrigação na produção agrícola, recomendando-se ainda a utilização de espécies e cultivares de ciclo curto para semeaduras em outubro e de ciclo longo para abril, a fim de se reduzirem os riscos de prejuízos na colheita.

Biografia do Autor

Antonio Ricardo Andrade, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE
Unidade Acadêmica de Garanhuns - UAG Prof. Estatística e Biestatística Básica e experimental nos cursos de Agronomia, Medicina Veterinária e Zootecnia. Doutorado em Agronomia pela UNESP- Botucatu/SP
Publicado
23/04/2009
Seção
Artigos