Detecção em tempo quase real de desflorestamento na Amazônia brasileira utilizando imagens MODIS (doi:10.4136/ambi-agua.4) (Inglês)

  • Yosio Shimabukuro Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil
  • Valdete Duarte INPE
  • Liana Anderson
  • Dalton Valeriano INPE
  • Egídio Arai INPE
  • Ramon Freitas INPE
  • Bernardo Friedrich Rudorff INPE
  • Maurício Moreira INPE
Palavras-chave: Desflorestamento, Amazônia Brasileira, detecção de mudança, MODIS, modelo de mistura espectral, imagens fração

Resumo

O objetivo deste artigo é fornecer informação sobre a detecção em tempo real da área desflorestada (DETER - Detecção em Tempo Real do Desflorestamento na Amazônia Brasileira) utilizando imagens do MODIS de alta resolução temporal. O DETER é parte do projeto operacional que estima a taxa anual do desflorestamento na Amazônia Brasileira (PRODES - Projeto de Monitoramento do Desflorestamento na Amazônia). Um método para detecção rápida do desflorestamento foi delineado para dar suporte à fiscalização do uso da terra na região. A fim de avaliar o método proposto foi selecionada uma área teste que cobre uma cena do Landsat ETM+ (227/68) localizada no Estado do Mato Grosso. Para este propósito uma série multitemporal de imagens refletância de superfície do MODIS (MOD09) e de imagens ETM+ correspondentes ao período de junho a outubro de 2002 foi analisada. Foi verificado que pequenas áreas de desflorestamento (menores do que 15 ha) foram detectadas pelas imagens MODIS com menor acurácia quando comparado com as imagens do ETM+. À medida que as áreas desflorestadas aumentam os resultados do MODIS e do ETM+ tendem a convergir. Este procedimento mostrou ser adequado para detectar e monitorar operacionalmente as áreas desflorestadas e vem sendo utilizado pelo governo desde 2004 como parte do Plano de Ação para a Prevenção e Controle do Desmatamento na Amazônia Brasileira.

Biografia do Autor

Yosio Shimabukuro, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil
Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1972), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1977), doutorado em Ciências Florestais / Sensoriamento Remoto pelo Colorado State University (1987) e pós-doutorado pela Nasa Goddard Space Flight Center (1993). Atualmente é Pesquisador Titular do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal. Atuando principalmente nos seguintes temas: Linear Mixing Model, Landsat MSS TM, Shade Fraction Image, Reforested Areas, Mathematical Modelling. É Pesquisador 1B do CNPq.
Publicado
01/06/2007
Seção
Artigos