Concentración de clorofila-a y límite de zona fótica en el embalse Río Tercero (Argentina) utilizando imágenes del satélite CBERS-2B (doi:10.4136/ambi-agua.847)

  • Matias Bonansea Universidad Nacional de Rio Cuarto
  • Claudia Ledesma Universidad Nacional de Rio Cuarto
  • Claudia Maria Rodriguez Universidad Nacional de Rio Cuarto
  • Angel Ramon Sanchez Delgado Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Palabras clave: sensores remotos, recursos hídricos, ACP

Resumen

Las imágenes satelitales provistas por sensores remotos representan una herramienta importante en el monitoreo, control y gestión de los recursos hídricos. El objetivo del siguiente trabajo fue modelar la distribución espacial de la concentración de clorofila-a y el límite de la zona fótica en el embalse Río Tercero (Córdoba-Argentina), utilizando imágenes del satélite CBERS-2B y un sistema de información geográfica (SIG). Fueron seleccionados 15 sitios de muestreo en donde se midieron parámetros físicos, químicos y biológicos, durante el otoño de 2008. Utilizando una imagen georreferenciada del sensor CBERS-2B y por medio del análisis de componentes principales (ACP), se lograron identificar asociaciones entre variables y valores de reflectancia de las bandas de dicho satélite. En base a estas asociaciones y con modelos de regresión múltiples, se crearon las respuestas estimadas para conocer la distribución espacial de las variables, concentración de clorofila-a (R2 = 0,73) y límite de zona fótica (R2 = 0,78) en todo el reservorio. Podemos concluir que existe una correlación negativa entre la concentración de clorofila-a y la transparencia de la agua en el embalse Rio Tercero; como también que el sensor utilizado, permite evaluar la calidad del agua en un tiempo relativamente corto.

Biografía del autor/a

Matias Bonansea, Universidad Nacional de Rio Cuarto
UNRC/Facultad Agricultura y Veterinária
Claudia Ledesma, Universidad Nacional de Rio Cuarto
UNRC/ Matemática y Bioestadística
Claudia Maria Rodriguez, Universidad Nacional de Rio Cuarto
UNRC/Facultad Agricultura y Veterinária/ Programa de Pós graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação Agropecuária
Angel Ramon Sanchez Delgado, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Departamento de Matemática da UFRRJ e Programa de Pós graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação Agropecuária. Área: Otimização Agrícola e Problemas Ambientais
Publicado
23/12/2012
Sección
Articulos